Bezpieczny sen spokojny opiekun
- wykrywanie nocnych napadów padaczkowych
- spokojny sen dla opiekunów pacjenta
- minimalizacja ryzyka SUDEP
“Dzięki opasce NightWatch nasze noce są spokojniejsze, ponieważ system informuje nas o potencjalnym napadzie, który możemy od razu odczytać w aplikacji.”
“Wreszcie mogę spać spokojnie. To opaska czuwa nad moim synkiem. Dzięki niej wiem jak przebiega sen dziecka, alarmuje rowniez gdy parametry, tetno spada. ”
“Opaska spełnia w stu procentach swoje zadanie. Mając ją w końcu przesypiamy noce nie sprawdzając co chwilę czy coś się dzieje.”
Odkryj Night Watchsystem monitorujący napady nocne
NightWatch zdalnie powiadamia opiekunów osób doświadczających nocnych napadów padaczkowych w przypadku wystąpienia napadu podczas snu. Urządzenie zostało opracowane przez holenderskich neurologów we współpracy z organizacjami pacjentów i ośrodkami badawczymi.
Zaawansowany sensor naramienny
Lekki, bezprzewodowy czujnik noszony na ramieniu wykorzystuje fotopletyzmografię (PPG) i 3D akcelerometr (ACC) do ciągłego monitorowania tętna i ruchów pacjenta w czasie snu.
Niezawodna stacja alarmowa
Stacja powiadamiania działa w czasie rzeczywistym, emitując sygnały dźwiękowe i świetlne, gdy wykryje objawy wskazujące na napad. Może być zintegrowana z telefonem lub systemem szpitalnym.
Portal z zapisem danych
Urządzenie zapisuje wszystkie dane w portalu online, umożliwiając opiekunom i lekarzom dostęp do historii napadów, wykresów tętna i analizy przebiegu każdej nocy – bez potrzeby instalowania oprogramowania.
Night Watch w 96% wykrywa napady:
Posiada certyfikat wyrobu medycznego
klasy IIa zgodnie z Rozporządzeniem UE
w sprawie wyrobów medycznych (MDR) (UE) 2017/745
Zobacz jak działa Night Watch
Przed snem pacjent zakłada wygodny, bezprzewodowy czujnik na górną część ramienia. Sensor monitoruje tętno i ruch przez całą noc.
Zaawansowany algorytm analizuje dane na bieżąco, wykrywa potencjalnie niebezpieczne napady padaczkowe.
Gdy wykryty zostanie napad, stacja bazowa znajdująca się w sypialni opiekuna natychmiast uruchamia alarm dźwiękowy i świetlny.
Wszystkie parametry z nocy zapisywane są w portalu online. Opiekunowie i lekarze mogą analizować historię napadów, tętna i ruchów pacjenta.
Night Watch to rozwiązaniena nocne czuwanie
Publikacje Naukowe
-
Zelano, J., Beniczky, S., Ryvlin, P., Surges, R., Tomson, T., & the ILAE SUDEP Task Force. (2023).
Report of the ILAE SUDEP Task Force on national recommendations and practices around the world regarding the use of wearable seizure detection devices: A global survey.
Podsumowanie:
Artykuł analizuje globalne zalecenia i praktyki dotyczące stosowania noszonych urządzeń do wykrywania napadów. Podkreśla ich znaczenie w poprawie bezpieczeństwa pacjentów. Wspomniano, że NightWatch został klinicznie przetestowany w Holandii i znajduje zastosowanie w opiece nad osobami z padaczką, przyczyniając się do poprawy monitorowania nocnego.
-
Hadady L, Klivényi P, Fabó D, Beniczky S. (2022).
Real-world user experience with seizure detection wearable devices in the home environment.
Podsumowanie:
Publikacja bada praktyczne zastosowanie i skuteczność urządzeń do wykrywania napadów w warunkach domowych. Wskazuje na ich przydatność w poprawie bezpieczeństwa pacjentów z padaczką.
-
van Elmpt WJC, Nijsen TME, Griep PAM, Arends JBAM. (2006).
A model of heart rate changes to detect seizures in severe epilepsy.
Podsumowanie:
Badanie opisuje zastosowanie zmian tętna do wykrywania napadów u pacjentów z ciężką padaczką. Opracowano algorytmy rozpoznające epizody tachykardii i bradykardii. Wyniki potwierdzają, że zmiany rytmu serca mogą służyć do automatycznego wykrywania napadów, o ile algorytm jest dostosowany indywidualnie.
-
Massé F, Penders J, Serteyn A, van Bussel M, Arends J. (2010).
Miniaturized wireless ECG-monitor for real-time detection of epileptic seizures.
Podsumowanie:
Artykuł potwierdza możliwość zastosowania miniaturowych, bezprzewodowych monitorów EKG do wykrywania napadów na podstawie zmian tętna. Metoda jest nieinwazyjna i może służyć do ciągłego monitorowania.
-
Lamberts RJ, Thijs RD, Laffan A, Langan Y, Sander JW. (2012).
Sudden unexpected death in epilepsy: People with nocturnal seizures may be at highest risk.
Podsumowanie:
Badanie sugeruje, że osoby doświadczające napadów nocnych mają wyższe ryzyko wystąpienia SUDEP. Wyniki podkreślają konieczność nocnego monitorowania i profilaktyki w tej grupie pacjentów.
-
van Andel J, Leijten F, van Delden H, van Thiel G. (2015).
What Makes a Good Home-Based Nocturnal Seizure Detector? A Value Sensitive Design.
Podsumowanie:
Autorzy analizują projektowanie detektorów napadów nocnych w domu, identyfikując pięć kluczowych wartości: zdrowie, zaufanie, autonomia, dostępność i niezawodność. Wartości te przekładają się na konkretne decyzje projektowe.
-
Arends JB, van Dorp J, van Hoek D, Kramer N, van Mierlo P, van der Vorst D, et al. (2016).
Diagnostic accuracy of audio-based seizure detection in patients with severe epilepsy and an intellectual disability.
Podsumowanie:
Publikacja ocenia skuteczność wykrywania napadów na podstawie dźwięków u pacjentów z ciężką padaczką i niepełnosprawnością intelektualną. Wskazuje, że monitoring akustyczny może być wartościowym narzędziem diagnostycznym.
-
van Andel J, Thijs RD, de Weerd A, Arends J, Leijten F. (2016).
Non-EEG based ambulatory seizure detection designed for home use: What is available and how will it influence epilepsy care?
Podsumowanie:
Przegląd istniejących urządzeń i algorytmów detekcji napadów nieopartych na EEG, przeznaczonych do użytku domowego. Autorzy analizują ich wpływ na opiekę nad pacjentami z padaczką.
-
van der Lende M, Cox FME, Visser GH, Sander JW, Thijs RD. (2016).
Value of video monitoring for nocturnal seizure detection in a residential setting.
Podsumowanie:
Badanie przeprowadzone w placówce opiekuńczej wykazało, że monitoring wideo znacząco zwiększa wykrywalność napadów wymagających interwencji. Wskazuje na wartość wideo jako narzędzia wspierającego bezpieczeństwo pacjentów.
-
van Andel J, Ungureanu C, Arends J, Tan F, Van Dijk J, Petkov G, et al. (2017).
Multimodal, automated detection of nocturnal motor seizures at home: Is a reliable seizure detector feasible?
Podsumowanie:
Autorzy badali możliwość wykrywania napadów nocnych z wykorzystaniem sygnałów niezwiązanych z EEG (tętno, ruch). Wnioski wskazują, że zautomatyzowana detekcja tego typu jest wykonalna i może zwiększyć bezpieczeństwo pacjentów.
-
Geertsema EE, Thijs RD, Gutter T, Vledder B, Arends JB, Leijten FS, et al. (2018).
Automated video-based detection of nocturnal convulsive seizures in a residential care setting.
Podsumowanie:
Publikacja opisuje skuteczność algorytmu wykrywającego napady konwulsyjne na podstawie obrazu wideo. System analizuje ruch i wykazuje się wysoką skutecznością w czasie rzeczywistym w środowisku placówki opiekuńczej.