Bezpieczny sen
spokojny opiekun
- wykrywanie nocnych napadów padaczkowych
- spokojny sen dla opiekunów pacjenta
- minimalizacja ryzyka SUDEP
Magdalena Musiał
“Dzięki opasce NightWatch nasze noce są spokojniejsze, ponieważ system informuje nas o potencjalnym napadzie, który możemy od razu odczytać w aplikacji.”
Agnieszka Kaszuba-Gałka
"Wreszcie mogę spać spokojnie. To opaska czuwa nad moim synkiem. Dzięki niej wiem jak przebiega sen dziecka, alarmuje rowniez gdy parametry, tetno spada. ”
Klaudia Andryszewska
“Opaska spełnia w stu procentach swoje zadanie. Mając ją w końcu przesypiamy noce nie sprawdzając co chwilę czy coś się dzieje."
Odkryj Night Watch
system monitorujący napady nocne
NightWatch zdalnie powiadamia opiekunów osób doświadczających nocnych napadów padaczkowych w przypadku wystąpienia napadu podczas snu. Urządzenie zostało opracowane przez holenderskich neurologów we współpracy z organizacjami pacjentów i ośrodkami badawczymi.
Zaawansowany sensor naramienny
Lekki, bezprzewodowy czujnik noszony na ramieniu wykorzystuje fotopletyzmografię (PPG) i 3D akcelerometr (ACC) do ciągłego monitorowania tętna i ruchów pacjenta w czasie snu.
Niezawodna stacja alarmowa
Stacja powiadamiania działa w czasie rzeczywistym, emitując sygnały dźwiękowe i świetlne, gdy wykryje objawy wskazujące na napad. Może być zintegrowana z telefonem lub systemem szpitalnym.
Portal z zapisem danych
Urządzenie zapisuje wszystkie dane w portalu online, umożliwiając opiekunom i lekarzom dostęp do historii napadów, wykresów tętna i analizy przebiegu każdej nocy – bez potrzeby instalowania oprogramowania.
Night Watch w 96% wykrywa napady:
toniczno-kloniczne
toniczne (występujące w skupiskach lub przedłużające się)
hiperkinezyjne
miokloniczne (występujące w skupiskach)
posiada certyfikat wyrobu medycznego
klasy IIa zgodnie z Rozporządzeniem UE
w sprawie wyrobów medycznych (MDR) (UE) 2017/745
Zobacz jak działa Night Watch
Przed snem pacjent zakłada wygodny, bezprzewodowy czujnik na górną część ramienia. Sensor monitoruje tętno i ruch przez całą noc.
Zaawansowany algorytm analizuje dane na bieżąco, wykrywa potencjalnie niebezpieczne napady padaczkowe.
Gdy wykryty zostanie napad, stacja bazowa znajdująca się w sypialni opiekuna natychmiast uruchamia alarm dźwiękowy i świetlny.
Wszystkie parametry z nocy zapisywane są w portalu online. Opiekunowie i lekarze mogą analizować historię napadów, tętna i ruchów pacjenta.
Night Watch to rozwiązanie
na nocne czuwanie
Publikacje Naukowe
Zelano, J., Beniczky, S., Ryvlin, P., Surges, R., Tomson, T., & the ILAE SUDEP Task Force. (2023).
Report of the ILAE SUDEP Task Force on national recommendations and practices around the world regarding the use of wearable seizure detection devices: A global survey.
Podsumowanie:
Artykuł analizuje globalne zalecenia i praktyki dotyczące stosowania noszonych urządzeń do wykrywania napadów. Podkreśla ich znaczenie w poprawie bezpieczeństwa pacjentów. Wspomniano, że NightWatch został klinicznie przetestowany w Holandii i znajduje zastosowanie w opiece nad osobami z padaczką, przyczyniając się do poprawy monitorowania nocnego.
Hadady L, Klivényi P, Fabó D, Beniczky S. (2022).
Real-world user experience with seizure detection wearable devices in the home environment.
Podsumowanie:
Publikacja bada praktyczne zastosowanie i skuteczność urządzeń do wykrywania napadów w warunkach domowych. Wskazuje na ich przydatność w poprawie bezpieczeństwa pacjentów z padaczką.
van Elmpt WJC, Nijsen TME, Griep PAM, Arends JBAM. (2006).
A model of heart rate changes to detect seizures in severe epilepsy.
Podsumowanie:
Badanie opisuje zastosowanie zmian tętna do wykrywania napadów u pacjentów z ciężką padaczką. Opracowano algorytmy rozpoznające epizody tachykardii i bradykardii. Wyniki potwierdzają, że zmiany rytmu serca mogą służyć do automatycznego wykrywania napadów, o ile algorytm jest dostosowany indywidualnie.
Massé F, Penders J, Serteyn A, van Bussel M, Arends J. (2010).
Miniaturized wireless ECG-monitor for real-time detection of epileptic seizures.
Podsumowanie:
Artykuł potwierdza możliwość zastosowania miniaturowych, bezprzewodowych monitorów EKG do wykrywania napadów na podstawie zmian tętna. Metoda jest nieinwazyjna i może służyć do ciągłego monitorowania.
Lamberts RJ, Thijs RD, Laffan A, Langan Y, Sander JW. (2012).
Sudden unexpected death in epilepsy: People with nocturnal seizures may be at highest risk.
Podsumowanie:
Badanie sugeruje, że osoby doświadczające napadów nocnych mają wyższe ryzyko wystąpienia SUDEP. Wyniki podkreślają konieczność nocnego monitorowania i profilaktyki w tej grupie pacjentów.
van Andel J, Leijten F, van Delden H, van Thiel G. (2015).
What Makes a Good Home-Based Nocturnal Seizure Detector? A Value Sensitive Design.
Podsumowanie:
Autorzy analizują projektowanie detektorów napadów nocnych w domu, identyfikując pięć kluczowych wartości: zdrowie, zaufanie, autonomia, dostępność i niezawodność. Wartości te przekładają się na konkretne decyzje projektowe.
Arends JB, van Dorp J, van Hoek D, Kramer N, van Mierlo P, van der Vorst D, et al. (2016).
Diagnostic accuracy of audio-based seizure detection in patients with severe epilepsy and an intellectual disability.
Podsumowanie:
Publikacja ocenia skuteczność wykrywania napadów na podstawie dźwięków u pacjentów z ciężką padaczką i niepełnosprawnością intelektualną. Wskazuje, że monitoring akustyczny może być wartościowym narzędziem diagnostycznym.
van Andel J, Thijs RD, de Weerd A, Arends J, Leijten F. (2016).
Non-EEG based ambulatory seizure detection designed for home use: What is available and how will it influence epilepsy care?
Podsumowanie:
Przegląd istniejących urządzeń i algorytmów detekcji napadów nieopartych na EEG, przeznaczonych do użytku domowego. Autorzy analizują ich wpływ na opiekę nad pacjentami z padaczką.
van der Lende M, Cox FME, Visser GH, Sander JW, Thijs RD. (2016).
Value of video monitoring for nocturnal seizure detection in a residential setting.
Podsumowanie:
Badanie przeprowadzone w placówce opiekuńczej wykazało, że monitoring wideo znacząco zwiększa wykrywalność napadów wymagających interwencji. Wskazuje na wartość wideo jako narzędzia wspierającego bezpieczeństwo pacjentów.
van Andel J, Ungureanu C, Arends J, Tan F, Van Dijk J, Petkov G, et al. (2017).
Multimodal, automated detection of nocturnal motor seizures at home: Is a reliable seizure detector feasible?
Podsumowanie:
Autorzy badali możliwość wykrywania napadów nocnych z wykorzystaniem sygnałów niezwiązanych z EEG (tętno, ruch). Wnioski wskazują, że zautomatyzowana detekcja tego typu jest wykonalna i może zwiększyć bezpieczeństwo pacjentów.
Geertsema EE, Thijs RD, Gutter T, Vledder B, Arends JB, Leijten FS, et al. (2018).
Automated video-based detection of nocturnal convulsive seizures in a residential care setting.
Podsumowanie:
Publikacja opisuje skuteczność algorytmu wykrywającego napady konwulsyjne na podstawie obrazu wideo. System analizuje ruch i wykazuje się wysoką skutecznością w czasie rzeczywistym w środowisku placówki opiekuńczej.